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在硅谷的历史上，造富神话通常有一个固定的剧本：一家公司在车库里起步，历经数年亏损，最终在纳斯达克敲响上市的钟声。然后，随着股价一飞冲天，成百上千的早期员工在一夜之间变成“纸面百万富翁”。 2004年谷歌IPO，造就了大约1000名账面富翁。这被视为互联网时代的巅峰时刻。 但在AI时代，这个剧本被撕碎了。财富兑现的节点，被极其暴烈地前置了。 据最新的市场消息，去年10月，OpenAI的约600名员工通过一次老股要约收购（Tender Offer），集体套现了惊人的66亿美元。在这次交易中，约有75名员工直接触及了3000万美元的出售上限；剩下的525人，平
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IT之家 10 月 17 日消息，在本周发布的投资简报中，广发证券分析师蒲得宇（Jeff Pu）和 Henry Huang 预测， 苹果将是 2026 年唯一一家出货量实现增长的主要智能手机制造商（增长 4%）。 在两位分析师联合发布的投资简报中， 预测 2026 年全球智能手机出货量约 10.8 亿部，同比下降约为 14.2%。 而苹果却有望成为唯一实现出货增长的主要厂商，达到 2.57 亿部，预计同比增长 4%，届时其全球出货份额将从 2025 年的 20% 升至 24%，继续领先三星（2.41 亿部）。 投资简报中， 预估 2026 年三星和华为品
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2014年，Dario Amodei在百度硅谷AI实验室做语音识别。他的上级是吴恩达。在那段时间里，他注意到一个现象：随着数据量增加、模型变大、训练时间拉长，模型性能会持续提升。 六年后，OpenAI发表《Scaling Laws for Neural Language Models》，这个规律被命名为“Scaling Law”，成为大模型时代的基石理论。Amodei是那篇论文的合著者。 更早的证据来自2017年。百度硅谷AI实验室发表了一篇题为《Deep Learning Scaling is Predictable, Empirically》的论文，
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